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2021年的第一场雪比以往时候来得更早一些!Python分析历史天气数据带你赏雪~

2023-04-11 23:21分类: 北京历史 阅读:

  大家好我是特产笔记的小编,很高兴带大家了解各地的特产、旅游景点、人文和风土人情,各地数不胜数的美食以及不同的饮食文化也给我们带来很多有意思的体验,祖国大好河山值得我们去了解和感受,下面是今天带来的文章:

  2021年11月6日晚,北京2021年的第一场冬雪降临,似乎比以往时候都要来得更早一些。

  今天我们用Python采集北京历史天气数据,来看看今年的冬雪是不是真的来得更早一些呢?

  我们可以看到,过去年里有3个年头并没有冬雪,大部分年份的第1场冬雪都是在月下旬及之后才出现。相比之下,年和年的第场冬雪来的时间相对更早一些(仅1日)是。不过吧,今年的这个雪属于大雪了,要比往年的都要大很多,更有下雪的味道!

  截止2021年10月31日共有304天,基于这天的天气数据,我们可以看到:

  合计有223天多云和晴天,占比超过73%;阴天和雾霾天有55天,占比约为18%;下雨天有24天,占比约为8%。

  从每日最低气温来看,的最低气温也属于全年度最高,而1月的最低气温可低到-20摄氏度,简直了。。

  选定月份后,URL地址栏的会变化,比如2021年10月在URL地址栏里是 ,在URL最后的就是变化的规律所在。

  确定的URL规律后,我们再看看怎么解析出数据,我这里直接采用的是方法哈,整体完整代码大家参考如下即可(修改地址即可,北京是,其他城市的大家打开网页自己看即可,很简单)。

  数据处理部分我们用到的也是,以下将从处理思路和方法进行简单讲解,原始数据大家可以通过第三部分的数据采集爬虫代码运行获取。

  通过观察采集下来的数据,我们可以发现日期字段中带有星期信息,最高的最低气温中带有摄氏度符号,天气中存在雨夹雪等字眼。

  我们看这个数据发现各字段基本都不是我们想要的类型,比如日期字段、最高最低气温期望是类型等等。于是,我们需要进行相关数据类型转换啦。

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